Door een grondige analyse van trillingen van machines kan worden voorspeld hoe het is gesteld met de mechanische staat van de machines. Een recent afgesloten Europees EU-FP7-onderzoeksproject maakt het mogelijk om trillingen van machines in de industrie beter te begrijpen. UT-promovendus Kallol Das is bij dit project betrokken en heeft een betrouwbaar draadloos sensornetwerk gemaakt waarmee storingen van machines kunnen worden voorspeld. Das promoveerde vrijdag 6 november op dit onderwerp.

Machines trillen altijd vanwege rotatie van de onderdelen en zijn daarom continu in beweging. Een beperkt aantal onderzoeksgroepen in de wereld onderzoekt trillingen, waaronder de groep Pervasive Systems van het CTIT-instituut aan de UT. Als je de trillingen van machines onder controle hebt (je ziet op een monitor dat de grafische weergave constant is) dan kun je aan de afwijkende pieken zien dat er een fout aan komt. Kallol Das monitort deze trillingen met behulp van draadloze netwerken.

‘Als je in staat bent de aankomende fouten te voorspellen door de pieken in bijvoorbeeld de lagers van een machine te detecteren, dan kun je alvast anticiperen op het probleem’, aldus Das. ‘In de industrie van bijvoorbeeld vliegtuigen, helikopters en treinen zorgt dat voor veiligheid van de passagiers, maar ook voor kostenverlaging van de fabrikant. Bovendien zorgt deze aanpak voor een efficiënt productieproces en is de kwaliteit veelal gewaarborgd.’

Kleine kastjes - de nodes - vangen realtime de afwijkingen op. En nog voordat de boel vast loopt, is er al een noodsignaal afgegeven aan het netwerk en kan het defect van de machine worden voorkomen. Het is een betrouwbare manier van monitoren. Het monitoren van trillingen in machines is de toekomst en zal overal ter wereld worden toegepast, waaronder in vliegtuigen, treinen en bijvoorbeeld bij fabrieken in de auto-industrie of kraanindustrie.

De aanpassing naar draadloze technologieën in procesautomatisering in de industrie gaat (nog) traag. Maar eenmaal overgestapt is het voordeel groot: traditionele bekabelde systemen zijn niet meer nodig, onderhoud is beperkt en het is betrouwbaar, realtime en robuust.